什么是 Google Gemini？如何使用 Google Gemini？

gemini2024-11-07 22:34:1691

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你或许已经发现了，谷歌推出了很多带有 Gemini 标志的新功能和产品？如今的谷歌，正在用“Gemini”这个名字重新定义人工智能。

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Gemini不仅是一系列多模态人工智能模型的名称，而是几乎贯穿了谷歌的各个产品线。无论是Gmail、Google Docs，还是搜索，都在使用Gemini提供更智能的体验。

那么，Gemini到底是什么？它不仅仅是一个聊天机器人，而是一个可以处理文字、图片、音频甚至视频的强大AI工具。

什么是谷歌 Gemini？

谷歌Gemini是一系列人工智能模型，类似于 OpenAI 的 GPT。这些模型都是多模态的，意味着它们不仅能够像传统的大型语言模型（LLM）那样理解和生成文本，还能原生处理和理解图像、音频、视频以及代码等多种类型的信息。

例如，你可以给Gemini一个问题“这张图片上发生了什么？”并附上一张图片，它不仅能描述图片内容，还可以根据进一步的问题提供更复杂的信息。

谷歌已经证实，Gemini模型采用了Transformer架构，依赖于预训练和微调等策略，这与其他主要的人工智能模型类似。

但是，谷歌Gemini在接受文本训练的同时，还接受了图像、音频和视频的训练。Gemini处理这些信息的能力不是通过后期附加单独的模型来实现的，而是从一开始就包含在其中的。

理论上，谷歌Gemini可以更直观地理解事物。举个例子，像“打太极”这样的短语：如果人工智能只接受了关于“太极”和“打”的图像训练，它可能只会生成一张人在打太极拳的图片。但如果人工智能同时接受了语言和图像的训练，那么它就能更深入地理解“打太极”这一成语背后的真正含义，知道它在某些语境下指的是某人推卸责任或绕圈子。虽然生成一张人在打太极的图片也没错，但真正懂得短语背后的意思才是更深层次的理解。

通过同时对所有模型进行训练，谷歌声称Gemini可以“无缝理解和推理各种输入”。例如，它可以理解图表和图表附带的说明，读取标牌上的文字，还能整合来自多种形式的信息。这在去年Gemini刚推出时还算是比较独特的功能，但现在Claude 3.5和GPT-4o等模型也具备了类似的多模态功能。

谷歌喜欢强调的另一个主要区别是，谷歌Gemini拥有一个超长上下文窗口。可以在提示中包含更多信息，，让模型的响应更加精准。目前，Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口可容纳多达200万个token。这对于处理多个长文档、大型知识库以及其他文本繁重的资源来说绰绰有余。

谷歌Gemini有多种版本

谷歌的Gemini系列包含多种不同版本，能够适配各种设备，这也是谷歌能够将其集成到众多产品中的原因。谷歌表示，这些不同版本的模型无论是在大型数据中心还是在小型智能手机上都能高效运行。

不同型号的 Gemini 几乎可以在任何设备上运行，这也是谷歌将其集成到任何地方的原因。谷歌声称，其不同版本能够在从数据中心到智能手机的所有设备上高效运行。

目前，谷歌的Gemini系列主要有以下几种型号。

Gemini 1.0 Ultra

Gemini 1.0 Ultra 是专为最复杂任务设计的最大模型。在 MMLU、Big-Bench Hard 和 HumanEval 等 LLM 基准测试中，它的性能优于 GPT-4；在 MMMU、VQAv2 和 MathVista 等多模式基准测试中，它的性能优于 GPT-4o。

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro 在可扩展性和性能之间实现了平衡。它可用于各种不同的任务，上下文窗口可达 200 万个token。它是 Google 在其应用程序中部署的主要 Gemini 模型。Google Gemini 聊天机器人（以前的 Bard）使用的是经过专门训练的版本。

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash 是一种轻量级、快速、经济高效的模型，专为高频任务而设计。它不如 Gemini Pro 功能强大，但运行成本更低，上下文窗口仍可达一百万个token。谷歌免费版的Gemini 聊天机器人使用的就是这个版本。

Gemini 1.0 Nano

Gemini 1.0 Nano 可在智能手机和其他移动设备上本地运行。理论上，理论上，这将使你的智能手机能够响应简单的提示，并执行诸如总结文本之类的操作，而无需连接外部服务器。Gemini Nano目前只能在谷歌Pixel 8 Pro上使用，并支持Gboard中的智能回复功能。谷歌计划今年晚些时候将其推广到更多安卓设备上。

谷歌Gemini与其他 LLM 相比如何？

现在，AI 模型之间的直接比较已经不再像过去那么重要。来自OpenAI、Anthropic以及谷歌的 AI 模型都非常强大。如何根据具体需求微调和使用这些模型，往往比选择某个特定模型更有意义。

此外，运行速度与计算能力之间的平衡也越来越重要。虽然Gemini Ultra被认为是当前最强大的AI模型之一，但谷歌更之所以大力推广 Gemini Pro、Flash和Nano 也是有原因的，它们在绝大多数使用场景中更加经济高效，只有在极少数情况下，才会需要像Ultra这样的高计算成本模型。

尽管如此，各种基准测试表明，Gemini 1.5 Pro略逊于GPT-4o和Claude 3.5等模型，但与Llama 3 70B相当。而 Gemini 1.5 Flash则处于GPT-4o Mini和Claude 3 Haiku 之间。

由于Gemini 1.0 Ultra和Nano还没有广泛应用，性能对比尚不全面。但可以推测，Ultra的性能应接近GPT-4这样的模型，而Nano虽然在基准测试中的表现不如其他模型，但在设备上的实用性可能很高。

谷歌如何在其产品应用Gemini？

谷歌表示，Gemini 现在已经集成到了其所有用户量超过 20 亿的产品中。这意味着像谷歌搜索、安卓、Chrome 浏览器、YouTube 和 Gmail 等服务都可能采用了 Gemini 技术。此外，谷歌还在其他多个产品中整合了 Gemini。

谷歌Gemini（聊天机器人）。谷歌部署 Gemini 的最明显的产品就是其聊天机器人，之前称为 Bard，现在改名为 Gemini。与其说是搜索的替代品，不如说是 ChatGPT 的直接竞争对手。

Google One。每月 20 美元的 Google One AI Premium 计划可以让你访问更高级的 Gemini 模型，以及 Gmail、Docs 和其他 Google 应用程序中的 Gemini。

谷歌搜索。谷歌搜索也将获得大量 Gemini 驱动的更新。AI概览基本上是针对更复杂查询的快速答案框。

Google Workspace。Google的企业版 Workspace 也开始获得许多 Gemini 支持的智能功能，不过这些功能需要额外付费，每位用户每月 20 美元。

除此之外，谷歌还在很多其他产品中使用 Gemini。例如，未来它会被直接集成到 Chrome 浏览器中。谷歌 CEO Sundar Pichai 提到的“Gemini时代”并非空话，Gemini 将成为谷歌产品的核心。

Gemini 的开发者集成

不仅仅是谷歌自身使用 Gemini，开发者们也可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 将 Gemini 集成到自己的应用程序和工具中。这使得开发者能够利用 Gemini 构建出各种 AI 驱动的应用程序，并整合到他们的产品中。

Gemini 的最大优势在于它能够通过云服务与其他网络资源相结合，开发者可以进一步训练 Gemini，从而根据自己的需求开发强大的工具。

如何访问谷歌Gemini？

最简单的方式是通过 Gemini 的聊天机器人（https://gemini.google.com/）来体验它的功能。如果您订阅了 Gemini 计划，还可以在 Gmail、Docs 等应用中使用这些功能。开发者则可以通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 来测试和使用 Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash。

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