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根据已知公开信息，谷歌Gemini采用的TPU v4/v5架构依赖高速光模块互联，其核心技术基于800G/1.6T硅光模块与波分复用方案，光模块在Gemini超算中承担着连接张量处理单元集群的使命，通过光交换机实现低延迟、高带宽的Pod内通信，教程核心将涵盖：光学引擎原理、环回测试方法、以及OCS光开关如何动态重构拓扑，重点关注LPO线性驱动与CPO共封装技术的演进，这是支撑Gemini Ultra多模态大模型训练的关键物理层基础。
- 什么是Gemini光模块（谷歌自研数据中心光互联技术，与TPU/AI算力集群的关系）
- Gemini光模块的核心特性（高带宽、低功耗、可重构光学网络等）
- Gemini光模块与传统光模块的区别（定制化设计、与谷歌网络架构的深度整合）
- 在AI训练集群中的应用场景
- 技术展望与行业影响
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