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Openai发布chatgpt一年后，谷歌的AI模型Gemini正式推出，Gemini号称拥有比ChatGPT更强大的能力，表现更为出色。各说各的好，我们还是使用后才知道，虽然说官网上的各项数据都比GPT4的分数要高，但是只有我们使用者才能真正知道谁才是最好的。
推荐使用Gemini中文版,国内可直接访问：https://ai.gpt86.top
我的AI网站近期也会更新版本，新版本将会把谷歌的Gemini大模型加入进去，到时候大家就可以同时使用openai的GPT、微软Bing、谷歌的Gemini。
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gemini有3个版本
Gemini Ultra 是最大的版本，具有最强大的性能，它仅适用于 Google 内部使用。 Gemini Pro 是面向开发者的版本，它可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 获取。 Gemini Nano 是面向 Android 开发者的版本。它可以通过 AI Core 应用获取。
以Gemini Pro为例介绍
第一次体验gemini
注册:使用谷歌账号即可（网络问题自行解决） https://ai.google.dev 获取api key: 在google AI studio中免费获取 会话窗口：使用google AI studio创建会话,支持将每个会话转为代码 api 接口使用文档：文档详细，提供多种常用语言的接口规范
Gemini与ChatGPT数据对比
以下的分析都是基于官方博客的介绍做的总结：
一、语言理解能力：语言理解能力是对话式AI模型的基础，也是衡量其性能的重要指标。Gemini和ChatGPT都拥有强大的语言理解能力，能够理解用户的问题和意图，并给出准确、全面的答案。然而，在某些方面，Gemini表现出一定的优势：
更强的语义理解能力：Gemini能够更好地理解用户问题的语义含义，即使用户使用模糊或不完整的语言，Gemini也能准确理解其意图。 更强的上下文理解能力：Gemini能够更好地理解对话中的上下文信息，并将其纳入答案生成过程中，从而给出更连贯、更一致的答案。
二、知识库：知识库是对话式AI模型的重要组成部分，决定了其能够回答问题的范围和准确性。Gemini和ChatGPT都拥有庞大的知识库，涵盖广泛的领域。然而，Gemini的知识库在某些方面更具优势：
更全面的知识覆盖：Gemini的知识库涵盖了更多领域的知识，包括科学、历史、文化、艺术、体育等，能够回答更广泛的问题。 更及时的知识更新：Gemini的知识库能够更及时地更新，以确保其能够回答最新的问题。
三、生成能力：生成能力是对话式AI模型的重要功能，决定了其能够生成文本、代码、诗歌等内容的能力。Gemini和ChatGPT都拥有强大的生成能力，能够生成流畅、自然的语言。然而，Gemini在某些方面表现出一定的优势：
更丰富的生成格式：Gemini能够生成多种格式的内容，包括文本、代码、诗歌、故事等，而ChatGPT仅限于文本生成。 更强的风格模仿能力：Gemini能够模仿不同的写作风格，包括学术风格、新闻风格、文学风格等，而ChatGPT的风格模仿能力相对有限。
四、推理能力：推理能力是对话式AI模型的重要能力，决定了其能够进行逻辑推理、解决问题和做出判断的能力。Gemini和ChatGPT都拥有强大的推理能力，能够进行复杂的推理和判断。然而，Gemini在某些方面表现出一定的优势：
更强的逻辑推理能力：Gemini能够进行更深入的逻辑推理，并得出更合理的结论。 更强的因果关系理解能力：Gemini能够更好地理解事件之间的因果关系，并据此做出更准确的判断。
五、学习能力：学习能力是对话式AI模型的重要能力，决定了其能够不断学习新知识、提高自身能力的能力。Gemini和ChatGPT都拥有强大的学习能力，能够不断积累知识，提高自己的能力。然而，Gemini在某些方面表现出一定的优势：
更强的主动学习能力：Gemini能够主动探索新知识，并将其纳入自己的知识库中，而ChatGPT主要依靠被动的学习方式。 更强的迁移学习能力：Gemini能够将学到的知识迁移到新的领域，并将其应用于新的问题解决中，而ChatGPT的迁移学习能力相对有限。
总结
Gemini和ChatGPT都是强大的对话式AI模型，在语言理解、知识库、生成能力、推理能力和学习能力等方面都表现出色。站在我们用户的角度来思考，就是什么好用什么能用就用什么，一个大模型有多方面的能力，可能我们只需要其中一部分的能力，所以不用纠结，用起来就对了。
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