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导读
科技巨头 Google 于今日凌晨发布了其传说中的 Gemini 人工智能（AI）模型，这是迄今为止 Google 最强大、最通用的 AI 模型。
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Gemini 的出现标志着 AI 技术的又一次重大突破，将为全球各地的人们带来更多创新和便利。
谷歌Gemini的人工智能（AI）模型，具有原生多模态处理能力，可以在文本、视频、语音等多个领域超越GPT-4。
Gemini的设计从一开始就考虑了多模态，通过在不同模态上进行训练并用额外的多模态数据进行微调，实现了无缝理解和推理各种模态的输入内容。
Gemini在大规模多任务语言理解（MMLU）测试中以90.0%的高分首次超过了人类专家。
Gemini 的特点
多模态处理能力
Gemini 是一款原生多模态 AI 模型，能够无缝地理解、操作和结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。这使得 Gemini 在处理复杂任务时具有更高的灵活性和智能。
例如，用户可以通过语音和图片向Gemini提问，而Gemini能够准确理解并给出满意的回答。
强大的性能
Gemini 在许多领先的基准测试中表现出了卓越的性能。
例如，在大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，Gemini 超越了人类专家的表现，成为第一个在这一领域超越人类的 AI 模型。此外，Gemini 在图像、音频和视频理解以及数学推理等方面也取得了显著的成果。
此外，Gemini在解释数学和物理等复杂学科的推理问题方面也具有优势。这使得Gemini在教育、科研等领域具有广泛的应用前景。
在编程方面，Gemini同样表现出强大的能力。谷歌基于Gemini推出了一款名为AlphaCode 2的代码生成系统，其性能超过了85%的人类程序员。AlphaCode 2可以在面对涉及编程、数学和计算机科学理论等问题时，展现出卓越的性能。
灵活的版本选择
Gemini的高效、可靠和可扩展性也是其重要特点。
谷歌利用自家的张量处理单元（TPU）对Gemini进行了训练，使其在运行速度和成本方面具有优势。
Gemini 提供了三个版本供用户选择：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。
其中，Gemini Ultra 是针对高度复杂任务的最大和最强大的模型；
Gemini Pro 则适用于广泛的任务场景；
而 Gemini Nano 则是专为移动设备等资源受限环境设计的高效率模型。
Gemini 的应用
在 Google 产品中的应用
Gemini 已经开始在 Google 的各种产品中发挥作用。
例如，Bard 将使用 Gemini Pro 提供更先进的推理、规划和理解能力；
Pixel 8 Pro 智能手机将搭载 Gemini Nano，为用户提供更智能的语音识别和翻译功能。
未来，Gemini 还将应用于 Google Search、Ads、Chrome 和 Duet AI 等更多产品和服务。
开发者和企业客户的使用
从 12 月 13 日开始，开发者和企业客户可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI API 使用 Gemini Pro。
此外，Android 开发者还可以通过 AICore 系统能力在 Android 14 上使用 Gemini Nano。
Gemini Ultra 将在经过严格的信任和安全检查后，于明年初向部分客户、开发者、合作伙伴和安全专家开放。
Gemini 的未来发展前景
Google 对 Gemini 的未来发展充满信心。
在接下来的版本中，Gemini 将在规划、记忆和处理更多信息方面取得更大的突破。
此外，Google 还计划将 Gemini 应用于更多领域，如科学、金融、教育和医疗等，以推动全球创新和经济发展。
安全与隐私
Google 非常重视 AI 技术的负责任发展。
在 Gemini 的开发过程中，Google 始终将安全和隐私放在首位，与各方合作伙伴共同制定最佳实践和安全标准。
Gemini 经过了严格的安全评估，包括对抗性测试、内容安全检查等，以确保其在实际应用中的安全可靠。
参考资料：
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/#availability https://deepmind.google/technologies/gemini/#hands-on
