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在人工智能的战场，谷歌与OpenAI的较量正日益激烈。
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谷歌最新发布的AI产品——Gemini Pro 1.5，其上下文理解能力大幅提升，数据处理量从32K Token增至100万Token，这一跃进意味着它能够一次性处理和理解更多信息。
例如，它能轻松处理长达402页的阿波罗11号航天通信记录，并回答相关问题；另外还可以从数万行的项目代码中分析代码并给出建议。
同时，Gemini 1.5 能够处理和理解视频、音频、文本和代码等多种数据模态，比如从1小时的视频，11小时的音频等不同模态数据中找出指定要求的内容。
Gemini Pro 1.5通过引入了混合专家模型（MoE）架构，实现了高度的专业化和定制化。
然而，OpenAI不甘示弱，同期推出新型视频生成模型——Sora。Sora可根据用户输入的文本描述生成视频内容，深度模拟真实物理世界，技术特点包括三维空间的连贯性、模拟数字世界的能力、长期连续性和物体持久性，以及与世界互动的能力。Sora的发布，无疑给谷歌的Gemini Pro 1.5带来了巨大的挑战，展示了OpenAI在人工智能领域的强大实力和创新精神。
Sora一出就已经在各大多媒体账号刷屏。
虽然谷歌的Gemini Pro 1.5取得了突破，但在OpenAI的Sora面前，似乎显得有些黯然失色。
当谷歌还在追赶GPT-4时，OpenAI已经祭出了下一个大杀器！
