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Gemini是谷歌推出的多模态人工智能模型系列，被视为其对抗OpenAI的GPT-4等竞品的核心AI产品，该系列模型能够无缝理解并处理文本、图像、音频、视频及代码等多种信息形式，具备强大的跨模态推理能力，自发布以来，Gemini推出了Ultra、Pro和Nano等不同规模的版本，旨在覆盖从云端到移动设备的各类应用场景，为谷歌生态下的产品注入前沿的AI驱动力。
核心定义：多模态原生 这是Gemini最大的特色，它从一开始就是被设计用来同时理解、处理和组合不同类型信息的，包括：
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- 文本
- 代码
- 图片
- 音频
- 视频
与将不同模型拼接起来的方案不同,Gemini从底层就打通了这些模态，因此在进行跨模态推理（比如看着一张图表解释数据、分析一段视频的情节）时，表现更出色。
模型版本 Gemini是一个模型家族，针对不同场景有不同版本：
- Gemini Ultra： 能力最强、规模最大的模型，用于处理高度复杂的任务。
- Gemini Pro： 性能、速度和成本的最佳平衡点，适合广泛的任务。
- Gemini Nano： 轻量级模型，可以在手机等终端设备上离线运行（如Pixel手机）。
- Gemini Flash： 速度最快的模型，针对高频、低延迟的任务进行了优化。
与谷歌生态的整合 Gemini正在逐步取代谷歌以前的Bard聊天机器人，并深度整合到谷歌的各种产品中：
- Gemini 应用/网页端： 用户可以直接访问Gemini进行对话，这直接与ChatGPT竞争。
- Google Workspace： 在Gmail、Docs、Sheets等应用中提供AI写作、分析等功能。
- 搜索引擎： 在Google搜索中生成AI总结概述（AI Overviews），这背后由Gemini提供支持。
- 安卓系统： 作为新一代手机助手“Google Assistant with Bard”的基础。
命名由来 “Gemini”是双子座的意思，谷歌选择这个名字，寓意着这个模型结合了DeepMind和Google Brain这两个顶尖AI实验室的“双倍”能力（这两支团队在2023年合并为Google DeepMind）。
你可以把Gemini理解成谷歌用来在所有产品和服务中嵌入AI能力的统一大脑，目标是让你能以更自然、更综合的方式与信息互动。
