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根据您提供的内容，摘要如下：您提到的“谷歌Gemini 35亿模型”可能存在信息混淆，目前Google官方发布的Gemini系列模型中，并未包含名为“Gemini 3.5”的版本，这一说法可能源于对模型代际或参数规模（如35亿参数）的误解，建议以官方发布信息为准。
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版本号混淆：Gemini 1.5 系列
推荐使用Gemini中文版,国内可直接访问：https://ai.gpt86.top
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- Google 目前主推的模型版本是 Gemini 1.5（以及后续的 Gemini 2.0 等）。
- “1.5” 和 “3.5” 在口语中容易混淆，你可能想找的是 Gemini 1.5。
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参数规模混淆：35亿参数（3.5B）的轻量模型
- Google 确实有小型模型，Gemini Nano。
- Gemini Nano 有两个版本：8B（18亿参数）和 25B（32.5亿参数）。后者非常接近你说的“35亿”。
- 所以你可能指的是 Gemini Nano 3.25B（约32.5亿参数） 这个轻量级模型，它主要用于手机端（如Pixel 8/9系列）和端侧部署。
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错误命名：可能是指其他模型
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- 如果你是在某篇中文技术文章或讨论中看到的“Gemini 3.5”，那很可能是一个笔误、翻译错误，或者是指代OpenAI的GPT-3.5（这是另一个公司的模型）。
- 没有“Gemini 3.5”这个模型名。
- 最匹配“35亿参数” 的是 Gemini Nano 3.25B（约32.5亿参数），它是Google最小的模型，主打离线、高效。
- 最接近“3.5版本号” 的是 Gemini 1.5 Pro / Flash，这是Google目前主要的强模型。
如果你想进一步确认：
- 可以查阅 Google AI 官方文档 或 技术报告（《Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models》）。
- 如果你是在某个具体网站或文章中看到的,可以提供原文片段，我可以帮你更准确地判断它指的是什么。
值得一提的是,2025年中）DeepSeek等公司也发布了参数规模在10亿到70亿之间的高效小模型，如果你关注的是这类轻量级模型，也可以留意一下。
