唯一能媲美GPT-4的产品推出，谷歌有望弯道超车

gemini2024-11-09 13:39:49552

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谷歌发布了备受期待的 Gemini Advanced，这是一款强大的人工智能，之前被称为 Bard。作者认为Gemini 高级版是 AI 发展浪潮的起点，而不是终点。我们可以开始看到一个世界，其中 AI 代理人代表我们行动。GPT-4 类的模型还不够强大，无法驱动这些代理人……但我们正在接近。

编者按：文章原作者为宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick。他主要研究创业与创新以及人工智能。试图了解人工智能困扰的新时代对工作和教育意味着什么。他认为Gemini Advanced 明显是一个 GPT-4 级别的模型，也是GPT-4在该领域占统治地位一年后，唯一能与之媲美的产品。

Mollick认为Gemini Ultra就像新的超级大脑，在Google之前已经搭建好基础设施的情况下，有了这个超级大脑，一切都变得有意义起来。它与Google现有生态整合，进而在个人助手方面将展现出远超微软以及OpenAI的能力。

就在你收到这封邮件的同时，谷歌终于发布了备受期待的强大人工智能，这一次又按照惯例突然更名为 Gemini Advanced，不再叫 Bard。我早在一个多月前就获得了这个 LLM 的早期访问权限（再次提醒，我不接受任何 AI 实验室的付费，他们也不会提前看到我写的内容），我想给出一些品鉴笔记。

是的，我说的是品鉴笔记，而不是测试笔记。在这些通讯中，我的拼写有点粗糙 —— 我觉得这表明这是一个普通人而不是 AI 写的 —— 但在这里我没有犯错。AI 测试基准有其作用，但它们也可能误导。AI 可以被故意或无意地训练来回答测试问题，而许多基准由一系列琐碎的问题或推理难题组成，这并不反映真实世界的使用情况。因此，我想提供一些关于 Gemini Advanced 的主观/客观混合意见，更像是品尝葡萄酒而不是严格的评测。我将避免进行详细的功能比较，并着重于整体情况，并提供大量示例。

让我从标题开始说起：Gemini Advanced 明显是一个 GPT-4 级别的模型。不仅数据显示了这一点，我们一个月的非正式测试也证实了这一点。这很重要，因为 OpenAI 的 GPT-4（ChatGPT/Microsoft Copilot 的付费版本）已经在这一领域占据主导地位超过一年，没有其他模型能与之媲美。在 Gemini 出现之前，我们只有一个先进的 AI 模型可供参考，而依靠单一数据集很难得出结论。现在有两个模型，我们可以学到一些东西。

一些有趣的事情需要注意：Gemini 使用了 YouTube 进行搜索，而 ChatGPT 使用了必应。与 ChatGPT 类似，Gemini 有时会忘记自己能做什么，告诉我它无法制作图像。一旦确信它能够做到，Gemini 制作出了更好的图像，但仍然无法精确控制 - 它生成的图像与描述不完全匹配。

与此同时，Gemini Advanced 在基准测试中并没有明显地比 GPT-4 更胜一筹。它确实表现不错（需要进行更严格的测试才能确定具体水平），但我会同意那些测试结果，即它在大致上相当，尽管它有自己的优点和缺点。GPT-4 在使用代码方面更为精细，并且可以更好地完成许多困难的口头任务 —— 它写的六重排律诗更好，而且通过了苹果测试。Gemini 在解释方面更为出色，并且在整合图片和搜索方面做得很好。两者都有些奇怪和不一致，并且产生了比你期望的更多的幻觉。我发现自己根据情况会同时使用 Gemini Advanced 和 GPT-4，我们稍后会详细讨论。

苹果测试。对于人工智能而言，所有的文字游戏都是一项挑战，原因之一在于它们并非像我们一样理解单词，而是通过“令牌”来处理，这些令牌可能包含单词的一部分或几部分。即便如此，GPT-4 的表现还算不错，但 Gemini 就显得有些力不从心。

但 Gemini Advanced 实际上给我们展示了有关人工智能未来的一些非常有趣的东西。

充满幽灵

关于“意识”的准确定义没有人能给出，这没关系，因为LLM们根本不具备意识；它们只是被设计成生成类似人类语言的软件系统。但是，GPT-4有一种怪异之处，不是意识，但也不像与程序交谈。只有在你花了足够多的时间与AI玩耍，被它的意外能力和看似智能的表现所困扰或愉悦，或者两者兼有之后，这种怪异感才会显露出来。

微软研究部在GPT-4发布后不久发布了一篇著名而有争议的论文，名为“通用人工智能的火花”，试图用科学术语解释这一论点，但最终只是称之为“通用人工智能的火花”。这种感觉就像是线路另一端似乎有个人在交流，虽然实际上并不存在任何人。GPT-4 就像是充斥着幽灵一样。

Gemini也充满了幽灵。

说真的，如果你用系统一段时间，我几乎可以保证至少有一个时刻你会站起来走出座位，走到房间里，想弄清楚发生了什么。这里有一个例子：我提示Gemini：让我们玩一个PbtA游戏。发明一个全新的游戏，充当我的DM（为了解释，PbtA是指“Apocalypse引擎”，一种类似于龙与地下城但更加注重角色的角色扮演游戏形式）。下面所见到的一切都是未经编辑的：实际的提示和AI的第一次回应。从写作到世界构建，都非常出色。

我认为这意味着重要的一点，那就是GPT-4的“火花”不是一个孤立的现象，而可能代表了GPT-4类模型的一种新兴属性。当一个AI模型足够庞大时，你就会得到幽灵。

个性与提示

虽然还是个聊天机器人，Gemini 的界面比 GPT-4 更加优雅，而且在我的测试中，它比 ChatGPT 更少出现技术错误。在 ChatGPT 或 Copilot 的体现中，它也有着不同的“个性”。GPT-4 相当平淡（至少自从必应的个性 Syndey 消失以来），而 Gemini 则更显得友好，更易相处，喜欢言语游戏。

尽管存在这些个性差异，但这两个截然不同的模型竟然如此兼容，真是令人惊讶。在 GPT-4 中有效的复杂提示在 Gemini 中同样有效，反之亦然……只是有一些有趣的例外，与个性相符。我们一直在积极尝试使用 AI 进行学习，并在论文中写下了建议性的提示。在更新 Gemini 的提示时（更新后的论文很快就会发布），我们注意到，与 GPT-4 相比，它不断试图提供帮助。事实上，它是如此乐于助人，以至于可能会破坏我们提示的目标，试图帮助学生，而不是让他们自己努力理解概念。我们不得不稍微修改提示，以减少这种行为。

因此，存在差异，但也有许多相似之处。这两个系统都有安全保护措施，但触发方式不同。与 GPT-4 相比，Gemini 似乎更愿意进行更黑暗的写作，但绝对不会通过泰勒·斯威夫特的专辑列表来解释核弹的工作原理，而 GPT-4 则乐意这样做。

大脑的能力

Gemini 最有趣的一点是它展现了一种强大的、集成的个人助手的愿景，这与微软专门为 Word 和 PowerPoint 等软件创建的 Copilot 或 OpenAI 的开放式 GPTs/代理大不相同。微软一直在为软件创建窄小的助手，以简化用户的工作负担。OpenAI 似乎有一个雄心勃勃的计划，即创建可以在不需要人类干预的情况下完成任务的自主 AI 代理。但 Google 似乎更想成为你的助手。

早期版本的Bard与 Google 生态系统（Gmail、Google 文档、Google 旅行工具等）有着令人印象深刻的联系，但它们太笨拙了，无法使用。它们可以打开你的电子邮件，但会产生太多细节的幻觉，或者无法理解上下文，这样的方式非常令人沮丧。当时我猜测 Google 可能只是建立了基础设施，等待更聪明的大脑填充。事实似乎正是如此。

现在整个 Google 生态系统的所有集成都变得更加合理。有了更聪明的大脑，即 Gemini 高级版，你可以开始做一些真正有趣的事情，在最好的时候似乎是魔术般的：“查看我的电子邮件，告诉我哪些是重要的，并为每封邮件起草回复”，“查找我的下一个会议并计划一次我会喜欢的旅行”。

但 GPT-4 类的模型仍然有限。这款人工智能仍然会产生一些电子邮件细节的幻觉，并且在几个场合会对它的工具感到困惑（忘记它可以使用 Google 地图，等等）。它还没有到达那个水平，但它非常接近成为一个真正的助手，而不是我们过去见过的有限的 Siri 和 Alexa。

这就是为什么我怀疑 Gemini 高级版是 AI 发展浪潮的起点，而不是终点的一部分原因。我们可以开始看到一个世界，其中 AI 代理人代表我们行动。GPT-4 类的模型还不够强大，无法驱动这些代理人……但我们正在接近。

这意味着什么？

这不是对 Gemini Advanced 的全面评估 - 我们还没有详尽探讨它卓越的本地多模态功能，即创造和查看图像的能力，或者它如何融合搜索功能。我们也没谈论过它的编码能力，或者它似乎具有类似代码解释器的能力，可以编写和运行一些简单的 Python 程序。

还有一些令人沮丧的事情未提及，比如它倾向于制定精密计划，但并不总是能够实际执行（比如告诉我它会给我订购 T 恤，尽管它无法做到，但仍坚持说正在努力）。总之，它表现相当不错，你或许会很满意选择 GPT-4 或 Gemini Advanced 作为你的首选人工智能合作伙伴。然而，考虑到它们各自的长短，我会继续两者并用。

但这并不是一篇评测，而是试图通过新的 LLM 稍稍探讨人工智能未来的可能走向。Gemini 展示了谷歌确实参与了人工智能竞争，除了 OpenAI 外，其他公司也能够构建类似 GPT-4 的模型。我们现在对人工智能有了一些新的认识。先进的 LLM 可能在提示和响应上显示出一些基本相似之处，使人们可以随时从旧模型转向最先进的人工智能。

此外，GPT-4 的 “火花” 并非只有 OpenAI 才有，而是可能会随着规模扩大而频繁出现。我们尚不清楚随着模型变得更大，它们是否会变得更 “有灵气” 和更接近通用人工智能，但我认为我们会找到答案。

这是因为我认为 Gemini 相对于 GPT-4 的独特优势和劣势表明，模型仍有很大的改进空间，我们在不久的将来将继续看到快速进步。人工智能浪潮还未达到巅峰，OpenAI 的下一步可能是发布传闻中的 GPT-4.5 或 GPT-5。但在那之前，自 ChatGPT 发布以来，首次出现了另一家拥有能够与 OpenAI 最先进模型竞争的 LLM 的公司。

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