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谷歌Gemini 的特点
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多模态处理能力
Gemini 是一款原生多模态 AI 模型，能够无缝地理解、操作和结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。这使得 Gemini 在处理复杂任务时具有更高的灵活性和智能。
例如，用户可以通过语音和图片向Gemini提问，而Gemini能够准确理解并给出满意的回答。
强大的性能
Gemini 在许多领先的基准测试中表现出了卓越的性能。
例如，在大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，Gemini 超越了人类专家的表现，成为第一个在这一领域超越人类的 AI 模型。此外，Gemini 在图像、音频和视频理解以及数学推理等方面也取得了显著的成果。
此外，Gemini在解释数学和物理等复杂学科的推理问题方面也具有优势。这使得Gemini在教育、科研等领域具有广泛的应用前景。
在编程方面，Gemini同样表现出强大的能力。谷歌基于Gemini推出了一款名为AlphaCode 2的代码生成系统，其性能超过了85%的人类程序员。AlphaCode 2可以在面对涉及编程、数学和计算机科学理论等问题时，展现出卓越的性能。
灵活的版本选择
Gemini的高效、可靠和可扩展性也是其重要特点。
谷歌利用自家的张量处理单元（TPU）对Gemini进行了训练，使其在运行速度和成本方面具有优势。
Gemini 提供了三个版本供用户选择：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。
其中，Gemini Ultra 是针对高度复杂任务的最大和最强大的模型；
Gemini Pro 则适用于广泛的任务场景；
而 Gemini Nano 则是专为移动设备等资源受限环境设计的高效率模型。
