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谷歌最近推出的人工智能模型Gemini被视为其迄今为止规模最大且功能最强大的技术成果。此模型能够处理视频、音频和文本等多种内容形式的信息。Gemini的特点是能进行复杂推理和理解更细微的信息,通过阅读、过滤和理解信息,能够从数十万份文件中提取要点。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示,这个模型是公司最大的科学和工程努力之一,并且是一个多模态基础模型,可以理解包括文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。Gemini模型有三个不同的版本:Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano,每个版本具有不同的信息处理能力。Gemini Ultra是功能最强大的版本,专为数据中心设计;而Gemini Nano则更适合在移动设备上运行。从12月13日起,开发者和企业客户可以通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API访问Gemini Pro。Android开发者也可以使用Gemini Nano进行软件开发。此外,谷歌还发布了其最强大的人工智能芯片Cloud TPU v5p,以提高大型语言模型的训练速度。在对Gemini的性能进行测试时,谷歌发现,在32种行业指标测试中,Gemini在30种测试中遥遥领先于OpenAI的GPT-4。谷歌强调,Gemini是一种“原生多模态”AI模型,这意味着它从一开始就被预先训练以处理基于文本和图像的提示词任务。例如,家长可以通过上传数学问题的图像来帮助孩子做家庭作业,而Gemini则能阅读答案,理解为何是对的、为何是错的,并解释需要进一步说明的概念。值得注意的是,虽然Gemini在性能上有显著优势,但谷歌承认,它仍可能产生虚假信息或捏造信息。为了评估Gemini的安全性,谷歌对该模型进行了对抗性测试,包括从网上提取的10万多个提示词,以检查模型中是否存在仇恨言论和政治偏见。Gemini的AI工具在效率和速度方面表现出色。它是在谷歌自研的新版云芯片Tensor Processing Units(TPU)上训练的,其中TPU v5p的性能更强,训练现有模型的速度比前代快2.8倍。TPU v5p专为数据中心的训练和大模型运行而设计,谷歌还使用第三方AI芯片运行Gemini模型。综上所述,谷歌的Gemini模型代表了人工智能领域的一次重要进步,尤其是在与OpenAI的GPT-4相比较时。它的多模态能力、强大的信息处理能力和卓越的性能,预示着人工智能技术的一个新时代。
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